Bonjour, je suis Feng.
Je n’ai pas publié sur mon compte officiel dernièrement. Pour être honnête, cela fait presque un mois que j’« élève un homard ».
Je ne pense pas qu’il faille encore présenter OpenClaw. Il est si populaire que tout le monde semble en parler.
Un ami m’a demandé : est-ce encore une arnaque pour vendre du vent et soutirer de l’argent aux gens ?
Je lui ai répondu : c’est sans doute la percée technologique la plus spectaculaire du début de 2026.
Si vous n’avez pas encore compris ce que signifie ce « homard », votre vision de l’IA est toujours bloquée à l’ère de la fenêtre de discussion.
Aujourd’hui, je veux regarder au-delà de sa carapace rouge et parler de la logique derrière cet engouement.
De la « conversation » à l’« exécution » : la deuxième mue de l’IA
Si ChatGPT en 2024 était un « je-sais-tout », OpenClaw en 2026 est un « bourreau de travail ».
Nous avons déjà évoqué la « synchronisation sensorielle » de l’image et du son réalisée par Seedance 2.0. OpenClaw, lui, rapproche le « savoir » du « faire ».
Il ne reste plus assis derrière l’écran à discuter avec vous. Il passe à l’action. Il peut prendre le contrôle de votre navigateur, lire vos fichiers locaux, exécuter du code sur votre serveur et même traiter à votre place cette pile de courriels cauchemardesques pendant que vous dormez.
Pourquoi appelle-t-on cela « élever un homard » ?
Parce que, contrairement à un logiciel que l’on installe et utilise immédiatement, il lui faut un cerveau — un grand modèle — auquel se connecter. Vous devez lui configurer des compétences (skills), puis façonner peu à peu sa logique de travail en conversant avec lui.
Le sentiment de l’élever et de le façonner peut procurer une satisfaction psychologique bien supérieure au simple plaisir de bricoler un outil.
Pourquoi le homard a-t-il attiré une foule devant le siège de Tencent à Shenzhen ?
La semaine dernière, près d’un millier de personnes faisaient la queue devant le siège de Tencent à Shenzhen, attendant que des ingénieurs de Tencent Cloud les aident gratuitement à installer le « homard ». Un homme de 70 ans et un enfant de neuf ans étaient même venus. La scène paraît absurde, mais la logique est solide.
Les gens se ruent sur ce « homard » parce qu’il répond à deux besoins essentiels : le sentiment de maîtrise et un seuil d’accès bas.
Jusqu’ici, les agents les plus avancés étaient des boîtes noires dans le cloud, contrôlées par les géants technologiques. Les autres décidaient du trajet des données et des autorisations accordées.
OpenClaw est open source. Vous pouvez l’héberger sur votre propre Mac mini. En 2026, alors que la confidentialité des données est devenue extrêmement sensible, la promesse d’un système privé constitue un avantage décisif.
Le district de Longgang à Shenzhen et la zone de haute technologie de Wuxi ont même lancé des mesures en faveur de l’« élevage de homards », en offrant de véritables subventions aux entreprises qui les déploient dans l’industrie. Ils ont compris que celui qui mettra le premier en place une flotte de homards efficace et automatisée détiendra la prochaine génération de main-d’œuvre numérique.
C’est un « assistant numérique », mais aussi un gouffre financier
En tant que stratège de contenu qui essaie de rester rationnel, je dois tempérer un peu cet engouement.
Dans les groupes en ligne, beaucoup se lamentent : « J’ai réussi à élever le homard, mais j’ai aussi brûlé tout mon budget de tokens. »
OpenClaw repose sur des raisonnements continus et des boucles de rétroaction. Pour vous réserver un billet aller-retour bon marché vers Bangkok, il peut donc chercher, comparer et prendre des décisions des centaines de fois en arrière-plan. Chaque action consomme des tokens coûteux.
Sans limites, vous n’avez pas élevé un employé autonome, mais un animal cybernétique qui brûle votre argent. La blague selon laquelle « un cadre payé 20 000 yuans par mois n’a pas les moyens d’élever un homard » est devenue l’une des plaisanteries technologiques les plus réalistes du début de 2026.
Sans compter l’alerte récente du ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information sur les risques liés aux frontières de confiance. Quand un homard dispose des droits complets de lecture et d’écriture sur votre ordinateur, il ouvre en pratique une porte dérobée dans votre forteresse numérique pendant qu’il trie vos fichiers.
Les risques de sécurité liés à cet « alignement par la force brute » forment un trou noir que nous devons regarder en face, même au milieu de l’euphorie.
Dans un monde haute fidélité, élevez un homard que vous comprenez
J’ai toujours pensé que le progrès technique ne devait pas seulement accroître l’efficacité, mais aussi étendre la capacité d’action individuelle.
OpenClaw est fascinant non seulement parce qu’il peut travailler, mais parce qu’il permet pour la première fois à l’IA d’échapper à cette impression vague d’être enfermée dans le cloud. Elle devient un partenaire concret, capable de percevoir son environnement physique grâce aux appareils connectés et de prendre des décisions pour vous.
Comme je l’écrivais dans « Quand l’IA entre dans l’ère Hi-Fi », ce que nous recherchons, c’est cette sensation de « respiration ». Élever un OpenClaw revient à essayer de façonner des algorithmes froids en un double numérique qui porte la couleur de votre propre logique.
Si vous n’avez pas encore adopté votre propre « homard », je vous conseille de ne pas vous précipiter.
Commencez par réfléchir à votre logique métier : où faut-il que l’IA exécute les choses sans retenue, et où devez-vous intervenir vous-même ?
Avant d’élever un homard qui vous comprend, il vous faut un homard que vous comprenez.
À l’ère de l’« élevage de homards », ce qui coûte le plus cher n’est pas la puissance de calcul, mais la capacité à décomposer des tâches complexes et le jugement qui permet de fixer les limites de sécurité.
Si votre réflexion sur l’IA va au-delà de la simple exécution à coups de force et que vous cherchez à l’intégrer à la stratégie d’entreprise — ou si vous souhaitez simplement progresser à titre personnel — nous vous invitons à rejoindre notre cercle de stratégie IA pour en discuter.
Nous ne parlons pas de code. Nous parlons de transformer l’IA en système opérationnel concret, et non en animal cybernétique coûteux.
J’écris sur l’IA, la culture, l’international et tout ce qui m’intéresse. Si cet article vous a plu, n’hésitez pas à l’aimer, le partager et l’enregistrer. Merci de m’avoir lu. À la prochaine !